tl;dr: omaa tuotetta miettiessä kannattaa analysoida, mitä edelläkävijät tekevät ja millaisella kulmalla he aloittivat omien sovellustensa generatiiviset kokeilut.
Google Maps: kartasta kartanlukijaksi
Google Mapsin pian jenkkibetassa oleva generatiivisen tekoälyn ratkaisu on mielestäni pakollista tutustuttavaa kenelle tahansa softa-yrittäjälle tai tuotepäällikölle. Tällaisia kokeiluja varten kannattaa käytössä olla VPN, jolla moista voi testata ennen kuin se tulee Suomessa saataville.
Esimerkkikuvan “places with a vintage vibe in SF” tuntuu a) aika luonnolliselta ja b) erinomaisen loistavasti esim auton puhekäyttöliittymänä toimivalta. Kun kokeilet edellekävijän tuotetta, tärkeää on ymmärtää ratkaisun todellinen käytettävyys. Toimiiko kysely fiksusti vain juuri tuolle kysymykselle vai onko kyseessä monenmoista tekevä toiminnallisuus. Yksittäisen onnistuneen esimerkin teko on helppoa, laajalti toimivan uuden ratkaisun vaikeampaa.
Onnistuessaan malli tekee Google Mapsistä paljon hyödyllisemmän ja vähentää muiden matkailusivujen roolia matkojen suunnittelussa. Vastaava murros on mahdollinen useimmilla aloilla ja sen ensimmäisenä laadukkaasti toteuttavalla on mahdollisuus asiakkaiden iloiseen yllättämiseen.
Copilot: parhaimmillaan tosi hyvä
Microsoftin Copilotin kokeilu on ollut vastaavalla tavalla innostavaa ja opettavaista. Hyvin suunniteltujen polkujen kohdalla työkalu toimii juuri niin kuin mainoksissa, vaikka toki moni tehtävä, joita on tehnyt mieli kokeilla eivät ainakaan vielä kuulu palvelun sortimenttiin. Työkaluna ensimmäinen versio on vain harvoin parempi kuin OpenAI:n ChatGPT-4, mutta kyse on ehkä enemmänkin lupauksesta tulevasta.
GenAI:n fiksut käyttötapaukset
Yhteistä sekä Microsoftille että Googlelle on ratkaisujen luovuudessa. Sen sijaan, että GenAI-mallia yritetään pakottaa deterministiseen muottiin, esim intranetin paremmaksi hakukoneeksi tms., on etsitty ja mielestäni hyvin löydettykin käyttötapauksia, joissa malli saa generoida uutta. Generatiivinen tekoäly, on nimensä mukaisesti omimmillaan uutta luodessaan.
Generatiivisen tekoälyn yrittäjien, ohjelmistoalan johtajien ja tuotepäälliköiden pitää siirtyä turvalliselta “toteutamme sitä, mitä asiakkaat pyytävät” alueelta rohkeasti miettimään kysymystä: “mihin uutta luova tekoäly asiakkaidemme elämässä voisi eniten vaikuttaa?”
Viimeisen vuoden perusteella selvää on, että asiakkaat pääsääntöisesti eivät vielä osaa pyytää sitä, mihin nämä työkalut parhaiten sopivat. Asiaan kummemmin paneutumaton näkee ChatGPT:n vähän hakukonetta muistuttavan ikkunan ja olettaa, että järjestelmä olisi parhaimmillaan paikallisena hakukoneena.
GenAI: positioinnin muutos
Fiksu generatiivisen tekoälyn ratkaisu muuttaa aina tuotteen positiointia. Hyvä GenAI-ominaisuus tekee usein jotain, jota SaaS-palvelu tai matkapuhelinsovellus ei ennen tehnyt. Ensimäiset käyttötapaukset ovat usein joko sovellusta edeltävien työvaiheiden tehostamista tai sitä seuraavien työvaiheiden tehostamista.
Elämme jännittäviä aikoja, ystävä hyvä
Googlen ja Microsoftin pitkä R&D-tausta tekoälyssä näkyy näiden valinnoissa työkalujen toiminnallisuuksiksi. He ovat uskaltaneet käyttää malleja muuhunkin kuin keskinkertaiseen hakutoiminnallisuuteen. Voittavien softafirmojen pitää pystyä samaan, mutta isoja taloja pienemmin resurssein.
Uutta etsiessä kannattaa seistä jättiläisten harteilla, kuten amerikkalaiset sanovat, ja tutustua isojen tekkifirmojen ratkaisuihin ja miettiä, miksi nämä päätyivät juuri valitsemiinsa pilottitoiminnalisuuksiin. Tähän ei riitä verkkosivun tiivistelmä vaan uuden oppiminen edellyttää itsenäistä kokeilua ja omaksumista.
#strategia #tekoäly #google #microsoft #copilot https://www.zdnet.com/article/google-maps-is-getting-a-generative-ai-boost-heres-what-that-will-look-like/
