Kun käyttöaste lähestyy sataa, odotusaika moninkertaistuu, ja vaihtelu pahentaa sitä.
Mekanismi tarkemmin
J. F. C. Kingman: The Single Server Queue in Heavy Traffic. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society 57 (4), 1961, s. 902–904.
Odotusaika kasvaa käyttöasteen mukana jyrkkenevästi, ja viimeiset prosenttiyksiköt maksavat eniten: siirtymä 80 prosentista 95 prosenttiin voi moninkertaistaa jonot. Vaihtelu pahentaa vaikutusta, koska täyteen kuormitetulta järjestelmältä puuttuu puskuri ja jokainen yllätys muuttuu jonoksi.
Agentit lyhentävät tehtävien keskimääräistä kestoa mutta kasvattavat hajontaa, kun osa töistä valmistuu minuuteissa ja osa vaatii edelleen ihmisen tarkistuskierroksia. Jonoteorian perustulos, Kingmanin kaava, sanoo, että hajonta pidentää jonoa. Jos hajonta kasvaa enemmän kuin keskimääräinen kesto lyhenee, sama käyttöaste tuottaa nyt pidemmät odotusajat kuin ennen.
Mitä agentit muuttavat
Tehtävien keston vaihtelu kasvaa.
Kingmanin kaavalla laskettu esimerkki. Tehtävien keskimääräinen kesto lyhenee 40 prosenttia ja suhteellinen hajonta kolminkertaistuu (variaatiokerroin 0,5 → 1,5). Vertailu tehdään samalla käyttöasteella; nopeammalle järjestelmälle saapuu siksi enemmän tehtäviä. Luvut eivät ole mittaustuloksia.
Ansa
Korkea laskutusaste näyttää tehokkuudelta, mutta se on haurautta.
Testi omalle yritykselle
Katso viime kuun toteutunut laskutusaste ja saman kuun keskimääräinen vasteaika uusiin pyyntöihin. Jos laskutusaste ylittää 85 prosenttia ja vasteajat ovat samaan aikaan venyneet, selvitä jonot. Laskutusaste ei ole sama asia kuin jonon käyttöaste, mutta yritys saattaa jo maksaa jonotuskustannusta, joka ei näy suoraan missään raportissa.
Milloin malli ei päde
Kaava koskee järjestelmiä, joihin työ saapuu ennakoimattomasti. Jos kuorma on tasainen ja etukäteen sovittu, esimerkiksi pitkissä kiinteissä projekteissa ilman keskeytyksiä, korkea käyttöaste on turvallinen. Jonotuskustannus syntyy vasta saapumisen ja keston satunnaisuudesta.
Esimerkit ja lähteet
Päivystysten ruuhkat HUSissa ja Sairaala Novassa 2023–2024 – Marraskuussa 2023 HUSin päivystyksissä odotti osastopaikkaa noin 120 potilasta samanaikaisesti, ja osa joutui odottamaan miltei kolme vuorokautta, vaikka päivystyskäyntien määrä oli tavanomaisella tasolla. Vastaava tilanne toistui Sairaala Novassa joulun 2024 pyhinä, jolloin normaalisti muutaman tunnin odotus osastopaikkaan venyi noin vuorokauteen. Ylilääkäreiden mukaan käyntimäärä pysyi ennallaan; ongelma syntyi siitä, että vuodeosastojen käyttöaste oli jo lähellä sataa prosenttia.
Toyota, heijunka ja saapumisvaihtelun tasaaminen – Toyotan tuotantojärjestelmässä linjalle saapuvaa tuotejakaumaa ja tuotantomäärää tasataan tietoisesti (japaniksi heijunka) sen sijaan että ne seuraisivat tilausten omaa rytmiä. Tasaaminen pienentää saapumisen vaihtelua, kun taas kapasiteetti ja käyttöaste pysyvät ennallaan. Kingmanin kaavassa jonon pituus riippuu käyttöasteen lisäksi vaihtelusta, joten pienempi saapumisvaihtelu tuottaa lyhyemmän jonon samalla käyttöasteella. Tuotantotalouden mittauksissa tämä näkyy vaihtokauppana: tasattu saapuminen pienentää keskeneräisen työn määrää, mutta maksaa joustavuutta yksittäisen tilauksen läpiviennissä.
Amdahlin laki – Kymmenen kertaa nopeampi tekeminen ei nopeuta kauppaa kymmenkertaisesti, ja investointi osuu usein osaan, joka ei ollut pullonkaula.
Kokonaisnopeutusta rajoittaa se osa prosessia, jota ei voi nopeuttaa; kun nopeutettava osa lähestyy nollaa, sarjallinen eli vaihe kerrallaan etenevä osa määrää kaiken.
Ominaisuusväsymys – Julkaisumäärää pidetään tuotekehityksen tuloksena, vaikka asiakas arvioi tuotetta sen mukaan, kuinka helposti hän saa työnsä tehtyä.
Ennen ostoa asiakas painottaa sitä, mitä tuote osaa, ja käytön jälkeen sitä, kuinka helppoa sitä on käyttää, joten ominaisuuksien lisääminen voittaa kaupan mutta heikentää tyytyväisyyttä.